Krótka odpowiedź: Dopasowywanie pacjentów polega na ustaleniu, czy dwa rekordy opisują tę samą osobę. Główny indeks pacjentów (MPI) to system, który utrzymuje jedną tożsamość na osobę w systemach organizacji lub regionu i łączy ich lokalne rekordy. Dopasowywanie wykorzystuje identyfikatory (takie jak krajowy numer zdrowia), gdy są dostępne, a w przeciwnym razie dane demograficzne, takie jak imię i nazwisko, data urodzenia, płeć i adres.
Deterministyczne i probabilistyczne
- Dopasowywanie deterministyczne wymaga dokładnego uzgodnienia wybranych pól, na przykład krajowego numeru identyfikacyjnego lub imienia i nazwiska + daty urodzenia + kodu pocztowego. Jest przewidywalne, ale pomija rekordy z literówkami lub zmienionymi nazwiskami.
- Dopasowywanie probabilistyczne przypisuje wagę każdemu polu w zależności od tego, jak dużo informacji dostarcza (rzadkie nazwisko waży więcej niż powszechne) i generuje wynik; powyżej progu rekordy są łączone, w strefie szarej trafiają do osoby w celu weryfikacji.
Oba rodzaje dopasowywania prowadzą do dwóch rodzajów błędów: dwie osoby połączone w jeden rekord (niebezpieczne) i jedna osoba podzielona na dwa rekordy (brak danych). Systemy dostosowują progi, aby pierwszy błąd był bardzo niski.
FHIR i dopasowywanie
FHIR definiuje operację Patient/$match: klient wysyła zasób Patient, a serwer zwraca kandydatów z wynikiem i stopniem dopasowania (pewne, prawdopodobne, możliwe). Krajowe identyfikatory w Patient.identifier, z odpowiednim adresem URL systemu, sprawiają, że dopasowywanie jest znacznie bardziej niezawodne.
W Anpheros
W Anpheros pacjent przechowuje własny rekord i decyduje, czym się podzielić, dzięki czemu dane z kilku klinik trafiają w jedno miejsce bez konieczności dopasowywania między organizacjami. Anpheros Platform nie oferuje $match. Gdy klinika się łączy, pacjent udziela dostępu do własnego rekordu. Deweloperzy: integracja systemów klinicznych z FHIR.
Powiązane strony
Źródła
Najczęstsze pytania
Czym jest główny indeks pacjentów?
System, który utrzymuje jedną tożsamość na osobę i łączy jej rekordy w różnych systemach.
Czym jest probabilistyczne dopasowywanie pacjentów?
Dopasowywanie, które ocenia prawdopodobieństwo, że dwa rekordy należą do tej samej osoby, przypisując wagę każdemu polu, z obszarem weryfikacji dla niepewnych przypadków.
Co robi FHIR $match?
Zwraca rekordy Pacjentów-kandydatów dla danego zestawu danych demograficznych, każdy z wynikiem dopasowania.
Dlaczego duplikaty są niebezpieczne?
Ponieważ dane mogą brakować w rekordzie, na którym polega lekarz, lub, co gorsza, dane dwóch osób mogą być pomieszane.
Wypróbuj za darmo w sandboksie
Pierwsze wywołanie FHIR w 5 minut. API HL7 FHIR R4 z wbudowaną zgodą pacjenta: wypróbuj w piaskownicy, a następnie połącz własną aplikację lub system kliniczny.
Za darmo · 30 syntetycznych pacjentów · bez karty
Anpheros tworzy dokumentację medyczną, nad którą pacjent ma kontrolę i którą może udostępniać dowolnej klinice, na platformie HL7 FHIR R4, z siedzibą w UE. Te przewodniki pomogą Ci zrozumieć i uporządkować informacje o Twoim zdrowiu; nie zastępują one wizyty u lekarza.
O Anpheros →