surge · EARS / Farrington
Czy objaw tu narasta?
Tygodniowe liczby w regionie porównuje się z jego własną niedawną przeszłością, aby ruchliwe miasto nie zostało wzięte za ognisko.
Poznaj aplikację
Więcej
Anpheros Research · Global Health Signals
Gdy tysiące ludzi zapisują swoje objawy, pojawiają się wzorce, których nie pokaże żadna pojedyncza dokumentacja: objaw narastający w jednym regionie, różnica między krajami, kombinacje, które ciągle wracają. Global Health Signals mierzy je do badań, na podstawie danych od osób, które zdecydowały się wziąć udział, i zawsze tylko jako anonimowe grupy.
Status: wersja badawcza · Grupy co najmniej 20 · Tylko dane zagregowane
Rys. 0 · Syntetyczny region, tygodniowa liczba zgłoszeń jednego objawu. Słupki: osoby, które go zgłaszają. Linia przerywana: górna granica oczekiwanego zakresu. Ostatnie trzy tygodnie ją przekraczają.
01 · Co mierzy
Każdy sygnał odpowiada na jedno pytanie jedną metodą statystyczną. Każda metoda ma numer wersji, aby wynik można było odtworzyć i sprawdzić.
surge · EARS / Farrington
Tygodniowe liczby w regionie porównuje się z jego własną niedawną przeszłością, aby ruchliwe miasto nie zostało wzięte za ognisko.
cluster · space-time permutation scan
Regiony i tygodnie, w których zgłoszenia skupiają się bardziej, niż pozwala przypadek, sprawdzane przez tysiące losowych przetasowań miejsc i dat.
porównanie · standaryzowane według wieku i płci
Wskaźniki porównuje się po uwzględnieniu wieku i płci, aby kraj ze starszą populacją nie wyglądał po prostu na bardziej chory.
sequence · cohort
Kombinacje objawów, po których później pojawia się zarejestrowana choroba, liczone tylko wtedy, gdy tę samą ścieżkę ma co najmniej 20 osób.
Wiele testów, jedna korekta
q < 0.05 po Benjamini–Hochberg
Przeszukiwanie wielu regionów, tygodni i objawów sprawia, że przypadkowe wyniki są prawdopodobne. Wszystkie testy jednego rodzaju koryguje się razem, a sygnał jest zgłaszany tylko wtedy, gdy przetrwa korektę, a efekt jest na tyle duży, by miał znaczenie.
02 · Jak chronimy ludzi
20
Najmniejsza grupa, jaką liczymy. Poniżej 20 osób liczba nie jest pokazywana, publikowana ani nikomu przekazywana.
03 · Ograniczenia
04 · Walidacja
Zanim pojawiły się jakiekolwiek prawdziwe dane, każda metoda działała na symulowanych populacjach z wzorcami, które sami umieściliśmy, oraz na populacjach bez żadnych wzorców.
Rys. 1 · Odsetek wykrytych umieszczonych wzorców, populacje syntetyczne
Wczesna wersja dawała fałszywe alarmy w 42% pustych przebiegów, bo wielkość efektu filtrowano przed korektą na wielokrotne testowanie. Kolejność odwrócono, zanim cokolwiek opublikowano. Prawdziwe zgłoszenia są bardziej zaszumione niż symulacje; prawdziwe wyniki zostaną opublikowane z własnymi wskaźnikami błędu.
05 · Dostęp
Dla uczelni, zespołów zdrowia publicznego, badaczy bezpieczeństwa leków i twórców technologii medycznych.
Badacze
Opowiedz nam o swoim badaniu. Zatwierdzeni badacze podpisują umowę o wykorzystaniu danych i otrzymują dane zagregowane do swojego pytania. Pierwsze udostępnienia nastąpią po trwającej ocenie prywatności.
Czytamy każdą prośbę i odpowiadamy e-mailem, zwykle w ciągu tygodnia.
Wysyłanie…
Wypełnij wymagane pola i zaznacz zobowiązanie.
Poczekaj chwilę na weryfikację antyspamową powyżej, a potem wyślij ponownie.
Zbyt wiele próśb w krótkim czasie. Spróbuj ponownie za godzinę.
Nie udało się wysłać prośby. Spróbuj ponownie lub napisz na contact@anpheros.com.
Wszyscy
Tygodniowe liczby według krajów, otwarte dla wszystkich, publikowane tylko tam, gdzie grupa osiąga 20 osób.
Żaden kraj nie ma jeszcze dość uczestników na raport tygodniowy. Pierwszy raport pojawi się tutaj, gdy tylko któryś ich osiągnie.
Global Health Signals · wersja badawcza. Opisuje wzorce w anonimowych grupach; nie stawia diagnoz i nie zaleca leczenia.