RAG
Retrieval-Augmented Generation
RAG est le modèle dans lequel on fournit à un modèle de langage, avant qu'il ne réponde, des documents ou des enregistrements récupérés et pertinents pour la question, au lieu de s'appuyer sur ce qu'il a appris lors de l'entraînement.
Appliqué à un dossier médical, cela signifie injecter dans le prompt les bonnes ressources FHIR, avec leur provenance, ce qui maintient les réponses ancrées dans les données propres du patient.
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