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RAG

Retrieval-Augmented Generation

Mis à jour

RAG est le modèle dans lequel on fournit à un modèle de langage, avant qu'il ne réponde, des documents ou des enregistrements récupérés et pertinents pour la question, au lieu de s'appuyer sur ce qu'il a appris lors de l'entraînement.

Appliqué à un dossier médical, cela signifie injecter dans le prompt les bonnes ressources FHIR, avec leur provenance, ce qui maintient les réponses ancrées dans les données propres du patient.

Sursa oficială

Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation (2020)

Vezi și

Definiții scrise de Anpheros din sursele oficiale de pe fiecare pagină. Informații generale despre standarde și reglementare, nu sfat juridic sau medical. Tous les termes →