RAG

基于医疗记录的 RAG：FHIR 记录的检索工作原理、溯源及注意事项

检索增强生成（Retrieval-augmented generation）让语言模型能够根据个人的医疗记录进行回答。了解如何分块（chunk）FHIR 资源和文档，使用结构化过滤器进行索引，在令牌预算内进行检索，引用溯源信息，防御提示注入（prompt injection），评估忠实度（faithfulness），以及何时使用上下文 API 或 MCP 服务器替代手动构建的 RAG。