surge · EARS / Farrington
Un symptôme augmente-t-il ici ?
Les nombres hebdomadaires d’une zone sont comparés à son propre passé récent, pour qu’une ville animée ne soit pas prise pour un foyer.
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À propos d’Anpheros
Anpheros Research · Global Health Signals
Quand des milliers de personnes notent leurs symptômes, des tendances apparaissent qu’aucun dossier seul ne peut montrer : un symptôme qui augmente dans une zone, une différence entre pays, des combinaisons qui reviennent. Global Health Signals les mesure pour la recherche, à partir de personnes qui ont choisi de participer, et uniquement sous forme de groupes anonymes.
Statut : version de recherche · Groupes d’au moins 20 · Données agrégées uniquement
Fig. 0 · Zone synthétique, nombre hebdomadaire d’un symptôme. Barres : personnes qui le signalent. Ligne pointillée : haut de la plage attendue. Les trois dernières semaines la dépassent.
01 · Ce qui est mesuré
Chaque signal répond à une question avec une seule méthode statistique. Chaque méthode a un numéro de version, pour qu’un résultat puisse être reproduit et vérifié.
surge · EARS / Farrington
Les nombres hebdomadaires d’une zone sont comparés à son propre passé récent, pour qu’une ville animée ne soit pas prise pour un foyer.
cluster · space-time permutation scan
Des zones et des semaines où les signalements se regroupent plus que le hasard ne le permet, testées en mélangeant lieux et dates des milliers de fois.
comparaison · standardisée sur l’âge et le sexe
Les taux sont comparés après ajustement sur l’âge et le sexe, pour qu’un pays à la population plus âgée ne paraisse pas simplement plus malade.
sequence · cohort
Des combinaisons de symptômes suivies plus tard d’une affection enregistrée, comptées seulement quand au moins 20 personnes partagent ce parcours.
Beaucoup de tests, une seule correction
q < 0.05 après Benjamini–Hochberg
Examiner de nombreuses zones, semaines et symptômes rend les résultats dus au hasard probables. Tous les tests d’un même type sont corrigés ensemble, et un signal n’est rapporté que s’il survit à la correction et que son effet est assez grand pour compter.
02 · Comment les personnes sont protégées
20
Le plus petit groupe que nous calculons. En dessous de 20 personnes, un nombre n’est ni affiché, ni publié, ni transmis à qui que ce soit.
03 · Limites
04 · Validation
Avant toute donnée réelle, chaque méthode a tourné sur des populations simulées contenant des tendances que nous avions placées nous-mêmes, et sur des populations sans rien de placé.
Fig. 1 · Part des tendances placées retrouvées, populations synthétiques
Une première version déclenchait de fausses alertes dans 42 % des essais vides, parce que la taille d’effet était filtrée avant la correction pour tests multiples. L’ordre a été inversé avant toute mise en ligne. Les signalements réels sont plus bruités que les simulations ; les résultats réels seront publiés avec leurs propres taux d’erreur.
05 · Accès
Pour les universités, les équipes de santé publique, les chercheurs en sécurité du médicament et les développeurs en santé numérique.
Chercheurs
Parlez-nous de votre étude. Les chercheurs approuvés signent un accord d’utilisation des données et reçoivent des données agrégées pour leur question. Les premières mises à disposition suivront l’évaluation de confidentialité en cours.
Nous lisons chaque demande et répondons par e-mail, généralement sous une semaine.
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Tout le monde
Des effectifs hebdomadaires par pays, ouverts à tous, publiés seulement là où un groupe atteint 20 personnes.
Aucun pays n’a encore assez de participants pour un rapport hebdomadaire. Le premier rapport apparaîtra ici dès qu’un pays en aura.
Global Health Signals · version de recherche. Décrit des tendances dans des groupes anonymes ; ne pose pas de diagnostic et ne recommande pas de traitement.