RAG
Retrieval-Augmented Generation
RAG ist das Muster, bei dem einem Sprachmodell vor der Antwort abgerufene Dokumente oder Datensätze bereitgestellt werden, die für die Frage relevant sind, statt sich auf das zu verlassen, was es im Training gelernt hat.
Bei einer Gesundheitsakte bedeutet das, die richtigen FHIR-Ressourcen mitsamt ihrer Provenienz in den Prompt zu holen; genau das hält die Antworten in den eigenen Daten des Patienten verankert.
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