trend · 1.1.0
Növekszik vagy csökken?
Theil–Sen iránytényező Mann–Kendall teszttel, napi egy érték alapján. A sűrű megfigyelési adatokat heti mediánokra redukáljuk. A teszt korrigálva van, ha a szomszédos napok hasonlóak (Yue–Wang).
Fedezd fel az alkalmazást
Otthoni tesztek
Ingyenes eszközök
Olvasd el az útmutatókat
Magyarázatok
Tudj meg többet az Anpherosról
Továbbiak
Anpheros Kutatás · Egészségügyi mintázat-elemző
Az orvosi dokumentációt általában értékenként olvassuk. A legfontosabb dolgok, mint a lassú romlás, egy szokatlan hét vagy egy visszatérő tünet, csak hónapok alatt derülnek ki. Az Anpheros rögzített, verziószámozott statisztikákkal találja meg ezeket, és minden eredmény mögött ott vannak az adatok is.
0. ábra · Szintetikus beteg, 180 napnyi szisztolés vérnyomás. Pontok: napi értékek. Vonal: Theil–Sen trend.
01 · A probléma
Amit egy dokumentáció általában mutat
128 mmHg
Legutóbbi szisztolés érték. Normálisnak tűnik, és nem árul el semmit arról, merre tart.
Amit az elemző jelent
−7,7 Hgmm / 6 hónap
Egy szintetikus beteg, amelynél hat hónap alatt 8 Hgmm csökkenést ültettünk el. Az elemző visszaadja az irányt, annak bizonytalanságát és a támaszkodó méréseket.
Az orvosi dokumentációk olvasására most AI modelleket kérnek fel. Néhány szám alapján egy modell megtippeli a trendet. Mi úgy gondoljuk, hogy a trendet ki kell számítani, nem megtippelni, és azután a bizonyítékokkal együtt átadni a modellnek.
02 · Módszer
Minden kérdéshez egy statisztikai módszer tartozik, amelyet kis, szabálytalan, személyes adatokra választottunk. Minden módszernek van egy verziószáma, így az eredményei reprodukálhatók.
trend · 1.1.0
Theil–Sen iránytényező Mann–Kendall teszttel, napi egy érték alapján. A sűrű megfigyelési adatokat heti mediánokra redukáljuk. A teszt korrigálva van, ha a szomszédos napok hasonlóak (Yue–Wang).
baseline_deviation · 1.1.0
Az utolsó 7 napot a 8–60. napokkal hasonlítjuk össze, Mann–Whitney vagy AR(1) autokorrelációra korrigált átlagkülönbség teszttel. A összehasonlítás a személy saját normálértékéhez viszonyít, nem egy populációs átlaghoz.
event_rate_change
Tünetes napok aránya a napokhoz képest, amikor a személy bármit rögzített: az utolsó 30 napot az azt megelőző 90-hez képest, pontos teszttel. Egy bejegyzés nélküli nap nem számít tünetmentes napnak.
recurrence
Az epizódok kezdete közötti intervallumokat egy véletlenszerűen elhelyezett epizódok Monte Carlo szimulációjához viszonyítjuk. A szimuláció az adatok saját ujjlenyomatából indul ki, így ugyanaz a dokumentáció mindig ugyanazt a p-értéket adja.
A „támogatott” szabály
q < 0,05 és |változás| ≥ küszöbérték
Az összes tesztet egy futásban Benjamini–Hochberg eljárással korrigáljuk. Egy eredmény akkor statisztikailag támogatott, ha a korrigált q-érték kicsi, és a változás elég nagy ahhoz, hogy számítson az adott mérésnél. Minden mást leírásként jelentünk, gyengének vagy teszteletlennek jelölve.
03 · Validálás
Egy olyan mintázat-elemző, amely mindenkinél talál valamit, rosszabb, mint a semmi. Teszteltük szintetikus betegeken, amelyeknél semmit sem ültettünk el, és olyanokon, amelyeknél ismert mintázatok voltak ismert méretben.
0%
600 futásból szintetikus dokumentációkon, amelyekben nem volt mintázat, 0 eredmény hozott támogatott megállapítást. Cél: legfeljebb 5%.
0%
volt az első alapvonali tesztünk hamis riasztási aránya a megfigyelési adatokon. A szomszédos napok hasonlóak, és a teszt ezt nem tudta. Korrigáltunk az autokorrelációra, mielőtt bármit is kiadtunk volna.
0 ms
egy személy tipikus évi dokumentációján végzett teljes futás. Egy nagy, ötéves dokumentáció 236 ms-ot vesz igénybe.
1. ábra · Szenzitivitás: az elültetett mintázatok megtalált aránya támogatottként, hatás a küszöbérték duplájánál
A tünetgyakoriság-detektor a leggyengébb: nagyjából minden negyedik alkalommal észleli a háromszorozódást. Az elemző a mellé fogást „gyengének” vagy „teszteletlennek” jelenti, soha nem „nincs változásnak”.
04 · Korlátok
05 · Reprodukálhatóság
Egy megállapítás azonosítója az adatokból, a módszer verziójából és a konfigurációból származik. Ha a dokumentáció megváltozik, az azonosító is megváltozik, és a régi azonosító azt válaszolja, hogy az adatok megváltoztak. Egy megállapítást kérésre újraszámolunk, soha nem tárolunk, és mindegyik a támaszkodó mérésekre hivatkozik.
"type": "trend",
"summary_text": "Systolic blood pressure fell by about 7.7 mmHg over 180 days.",
"strength": "moderate",
"statistics": { "p_value": 0.0004, "q_value": 0.0031 },
"evidence_total": 58,
"method": { "name": "trend", "version": "1.1.0" },
"engine_version": "0.5.0",
"review": { "thresholds_reviewed_by_clinician": false },
"safety": { "not_a_diagnosis": true, "causal_claim": false }
2. ábra · Leredukált megállapítás egy szintetikus betegtől. Az értékek illusztratívak.
06 · Munkatársaink
Fejlesztők
REST végpontok, négy MCP eszköz AI ügynököknek, mintázat-szakasz a kontext API-ban, és SDK-k TypeScript és Dart nyelvekre. Próbálja ki az ingyenes sandboxban, szintetikus betegekkel.
Fejlesztői útmutató →Kutatók
Szeretnénk, ha a módszereket megkérdőjeleznék. Beszéljen velünk módszertani felülvizsgálatról, validációs forgatókönyvekről, longitudinális benchmarkokról és közös tanulmányokról.
Kezdeményezzen beszélgetést →Klinikusok
Minden mérésnek van egy küszöbértéke egy említésre méltó változásra, és egy sem lett még klinikailag felülvizsgálva. Klinikusokat keresünk, hogy mérségről mérésre felülvizsgálják azokat.
Ajánljon felülvizsgálatot →Egészségügyi mintázat-elemző · béta. A valós rekordokat csak a páciens külön hozzájárulásával elemezzük.