Anpheros Kutatás · Egészségügyi mintázat-elemző

Az egészség egy idősor.
Mi olyan szabályokkal olvassuk, amelyeket ellenőrizni tudsz.

Az orvosi dokumentációt általában értékenként olvassuk. A legfontosabb dolgok, mint a lassú romlás, egy szokatlan hét vagy egy visszatérő tünet, csak hónapok alatt derülnek ki. Az Anpheros rögzített, verziószámozott statisztikákkal találja meg ezeket, és minden eredmény mögött ott vannak az adatok is.

0. ábra · Szintetikus beteg, 180 napnyi szisztolés vérnyomás. Pontok: napi értékek. Vonal: Theil–Sen trend.

01 · A probléma

Egy pillanatkép elrejti a változást.

Amit egy dokumentáció általában mutat

128 mmHg

Legutóbbi szisztolés érték. Normálisnak tűnik, és nem árul el semmit arról, merre tart.

Amit az elemző jelent

−7,7 Hgmm / 6 hónap

Egy szintetikus beteg, amelynél hat hónap alatt 8 Hgmm csökkenést ültettünk el. Az elemző visszaadja az irányt, annak bizonytalanságát és a támaszkodó méréseket.

Az orvosi dokumentációk olvasására most AI modelleket kérnek fel. Néhány szám alapján egy modell megtippeli a trendet. Mi úgy gondoljuk, hogy a trendet ki kell számítani, nem megtippelni, és azután a bizonyítékokkal együtt átadni a modellnek.

02 · Módszer

Négy kérdés, négy módszer.

Minden kérdéshez egy statisztikai módszer tartozik, amelyet kis, szabálytalan, személyes adatokra választottunk. Minden módszernek van egy verziószáma, így az eredményei reprodukálhatók.

trend · 1.1.0

Növekszik vagy csökken?

Theil–Sen iránytényező Mann–Kendall teszttel, napi egy érték alapján. A sűrű megfigyelési adatokat heti mediánokra redukáljuk. A teszt korrigálva van, ha a szomszédos napok hasonlóak (Yue–Wang).

baseline_deviation · 1.1.0

Szokatlan ez a hét ennek a személynek?

Az utolsó 7 napot a 8–60. napokkal hasonlítjuk össze, Mann–Whitney vagy AR(1) autokorrelációra korrigált átlagkülönbség teszttel. A összehasonlítás a személy saját normálértékéhez viszonyít, nem egy populációs átlaghoz.

event_rate_change

Gyakrabban rögzítik egy tünetet?

Tünetes napok aránya a napokhoz képest, amikor a személy bármit rögzített: az utolsó 30 napot az azt megelőző 90-hez képest, pontos teszttel. Egy bejegyzés nélküli nap nem számít tünetmentes napnak.

recurrence

Ritmusra tér vissza?

Az epizódok kezdete közötti intervallumokat egy véletlenszerűen elhelyezett epizódok Monte Carlo szimulációjához viszonyítjuk. A szimuláció az adatok saját ujjlenyomatából indul ki, így ugyanaz a dokumentáció mindig ugyanazt a p-értéket adja.

A „támogatott” szabály

q < 0,05 és |változás| ≥ küszöbérték

Az összes tesztet egy futásban Benjamini–Hochberg eljárással korrigáljuk. Egy eredmény akkor statisztikailag támogatott, ha a korrigált q-érték kicsi, és a változás elég nagy ahhoz, hogy számítson az adott mérésnél. Minden mást leírásként jelentünk, gyengének vagy teszteletlennek jelölve.

03 · Validálás

Úgy építettük, hogy csendes maradjon.

Egy olyan mintázat-elemző, amely mindenkinél talál valamit, rosszabb, mint a semmi. Teszteltük szintetikus betegeken, amelyeknél semmit sem ültettünk el, és olyanokon, amelyeknél ismert mintázatok voltak ismert méretben.

0%

600 futásból szintetikus dokumentációkon, amelyekben nem volt mintázat, 0 eredmény hozott támogatott megállapítást. Cél: legfeljebb 5%.

0%

volt az első alapvonali tesztünk hamis riasztási aránya a megfigyelési adatokon. A szomszédos napok hasonlóak, és a teszt ezt nem tudta. Korrigáltunk az autokorrelációra, mielőtt bármit is kiadtunk volna.

0 ms

egy személy tipikus évi dokumentációján végzett teljes futás. Egy nagy, ötéves dokumentáció 236 ms-ot vesz igénybe.

1. ábra · Szenzitivitás: az elültetett mintázatok megtalált aránya támogatottként, hatás a küszöbérték duplájánál

Heti tünetismétlődés100%
Nyugalmi pulzuslépés84%
Vérnyomás-trend67%
Tünetgyakoriság ×324%

A tünetgyakoriság-detektor a leggyengébb: nagyjából minden negyedik alkalommal észleli a háromszorozódást. Az elemző a mellé fogást „gyengének” vagy „teszteletlennek” jelenti, soha nem „nincs változásnak”.

04 · Korlátok

Amit nem hajlandó kimondani.

  • diagnózisA megállapítások a dokumentációt írják le. Soha nem neveznek meg állapotot vagy javasolnak kezelésváltoztatást.
  • okEgy új gyógyszer utáni változás nem bizonyíték arra, hogy a gyógyszer okozta, és minden megállapítás ezt mondja ki.
  • egy AI véleményeEgyetlen AI modell sem elemzi az adatokat. Minden szám rögzített statisztikai szabályokból származik.
  • klinikailag felülvizsgáltA jelentős változásra vonatkozó küszöbértékeket AI segítséggel állapítottuk meg, és még nem vizsgálták felül klinikusok. Minden megállapítás ezt mondja ki egy saját mezőben.
  • a napszakA napok csak ott követik a személy helyi idejét, ahol a dokumentáció tartalmazza azt, és a napszak szerinti mintázatokat még nem számítjuk ki.

05 · Reprodukálhatóság

Ugyanazok az adatok. Ugyanaz a válasz. Ugyanaz az azonosító.

Egy megállapítás azonosítója az adatokból, a módszer verziójából és a konfigurációból származik. Ha a dokumentáció megváltozik, az azonosító is megváltozik, és a régi azonosító azt válaszolja, hogy az adatok megváltoztak. Egy megállapítást kérésre újraszámolunk, soha nem tárolunk, és mindegyik a támaszkodó mérésekre hivatkozik.

"type": "trend",
"summary_text": "Systolic blood pressure fell by about 7.7 mmHg over 180 days.",
"strength": "moderate",
"statistics": { "p_value": 0.0004, "q_value": 0.0031 },
"evidence_total": 58,
"method": { "name": "trend", "version": "1.1.0" },
"engine_version": "0.5.0",
"review": { "thresholds_reviewed_by_clinician": false },
"safety": { "not_a_diagnosis": true, "causal_claim": false }

2. ábra · Leredukált megállapítás egy szintetikus betegtől. Az értékek illusztratívak.

06 · Munkatársaink

Háromféleképpen csatlakozhat.

Egészségügyi mintázat-elemző · béta. A valós rekordokat csak a páciens külön hozzájárulásával elemezzük.