trend · 1.1.0
Ανεβαίνει ή κατεβαίνει;
Κλίση Theil–Sen με δοκιμή Mann–Kendall σε μία τιμή ανά ημέρα. Πυκνά δεδομένα παρακολούθησης μειώνονται σε εβδομαδιαίους διάμεσους. Η δοκιμή διορθώνεται όταν γειτονικές ημέρες μοιάζουν μεταξύ τους (Yue–Wang).
Εξερευνήστε την εφαρμογή
Περισσότερα
Τεστ στο σπίτι
Δωρεάν εργαλεία
Εξερευνήστε την Πλατφόρμα
SDKs και κώδικας
Διαβάστε τους οδηγούς
Επεξηγήσεις
Σχετικά με το Anpheros
Περισσότερα
Anpheros Research · Μηχανή Προτύπων Υγείας
Ένα ιατρικό αρχείο συνήθως διαβάζεται μία τιμή τη φορά. Τα πράγματα που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία, όπως μια αργή πτώση, μια εβδομάδα που δεν μοιάζει με τις άλλες ή ένα σύμπτωμα που επανέρχεται, εμφανίζονται μόνο μετά από μήνες. Η Anpheros τα εντοπίζει με σταθερά, εκδοτικά ελεγμένα στατιστικά, και κάθε εύρημα φέρει τα δεδομένα πίσω από αυτό.
Εικ. 0 · Συνθετικός ασθενής, 180 ημέρες συστολικής αρτηριακής πίεσης. Τελείες: καθημερινές τιμές. Γραμμή: τάση Theil–Sen.
01 · Το πρόβλημα
Τι δείχνει συνήθως ένα αρχείο
128 mmHg
Τελευταία συστολική μέτρηση. Φαίνεται φυσιολογική, και σιωπηλή για το πού κατευθύνεται.
Τι αναφέρει η μηχανή
−7.7 mmHg / 6 μήνες
Συνθετικός ασθενής με πτώση 8 mmHg εμφυτευμένη σε έξι μήνες. Η κλίση ανακτάται με την περίοδό της, την αβεβαιότητά της και τις μετρήσεις στις οποίες βασίζεται.
Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης καλούνται τώρα να διαβάσουν ιατρικά αρχεία. Δεδομένων ενός χούφτας αριθμών, ένα μοντέλο μαντεύει την τάση. Πιστεύουμε ότι η τάση πρέπει να υπολογίζεται, όχι να μαντεύεται, και στη συνέχεια να παραδίδεται στο μοντέλο μαζί με τα στοιχεία της.
02 · Μέθοδος
Κάθε ερώτηση έχει μία στατιστική μέθοδο, επιλεγμένη για μικρά, ακανόνιστα, προσωπικά δεδομένα. Κάθε μέθοδος φέρει έναν αριθμό έκδοσης, ώστε τα αποτελέσματά της να μπορούν να αναπαραχθούν.
trend · 1.1.0
Κλίση Theil–Sen με δοκιμή Mann–Kendall σε μία τιμή ανά ημέρα. Πυκνά δεδομένα παρακολούθησης μειώνονται σε εβδομαδιαίους διάμεσους. Η δοκιμή διορθώνεται όταν γειτονικές ημέρες μοιάζουν μεταξύ τους (Yue–Wang).
baseline_deviation · 1.1.0
Οι τελευταίες 7 ημέρες συγκρίνονται με τις ημέρες 8–60, χρησιμοποιώντας Mann–Whitney ή διαφορά μέσων προσαρμοσμένη για αυτοσυσχέτιση AR(1). Η σύγκριση γίνεται έναντι της δικής του κανονικότητας, όχι έναντι ενός μέσου όρου του πληθυσμού.
event_rate_change
Ημέρες συμπτώματος έναντι των ημερών που το άτομο κατέγραψε οτιδήποτε: οι τελευταίες 30 ημέρες έναντι των 90 προηγούμενων, με ακριβή δοκιμή. Μια ημέρα χωρίς καταχώρηση δεν μετράται ως ημέρα χωρίς το σύμπτωμα.
recurrence
Τα διαστήματα μεταξύ των έναρξεων επεισοδίων δοκιμάζονται έναντι προσομοίωσης Monte Carlo επεισοδίων τοποθετημένων τυχαία. Η προσομοίωση τροφοδοτείται από το δικό της αποτύπωμα των δεδομένων, έτσι ώστε το ίδιο αρχείο να δίνει πάντα την ίδια τιμή p.
Ο κανόνας για το "υποστηριζόμενο"
q < 0.05 και |αλλαγή| ≥ όριο
Όλες οι δοκιμές σε μία εκτέλεση διορθώνονται μαζί με Benjamini–Hochberg. Ένα εύρημα θεωρείται στατιστικά υποστηριζόμενο μόνο όταν η διορθωμένη τιμή q είναι μικρή και η αλλαγή είναι αρκετά μεγάλη ώστε να έχει σημασία για αυτή τη μέτρηση. Οτιδήποτε άλλο αναφέρεται ως περιγραφή, με την ετικέτα "ασθενής" ή "δεν δοκιμάστηκε".
03 · Επικύρωση
Μια μηχανή προτύπων που βρίσκει κάτι σε όλους είναι χειρότερη από καμία. Την δοκιμάσαμε σε συνθετικούς ασθενείς χωρίς τίποτα εμφυτευμένο, και σε άλλους με γνωστά πρότυπα γνωστού μεγέθους.
0%
of 600 runs on synthetic records with no pattern produced any supported finding. Target: at most 5%.
0%
ήταν το ποσοστό ψευδών συναγερμών της πρώτης μας δοκιμής βάσης σε δεδομένα παρακολούθησης. Οι γειτονικές ημέρες μοιάζουν, και η δοκιμή δεν το γνώριζε αυτό. Διορθώσαμε για αυτοσυσχέτιση πριν από οτιδήποτε αποσταλεί.
0 ms
για μια πλήρη εκτέλεση σε ένα τυπικό έτος αρχείου ενός ατόμου. Ένα βαρύ αρχείο πέντε ετών διαρκεί 236 ms.
Εικ. 1 · Ευαισθησία: ποσοστό εμφυτευμένων προτύπων που βρέθηκαν ως υποστηριζόμενα, επίδραση στο διπλάσιο του ορίου
Ο ανιχνευτής συχνότητας συμπτώματος είναι ο ασθενέστερος: πιάνει μια τριπλασιασμό περίπου μία φορά στις τέσσερις. Η μηχανή αναφέρει μια παράλειψη ως "ασθενής" ή "δεν δοκιμάστηκε", ποτέ ως "καμία αλλαγή".
04 · Όρια
05 · Αναπαραγωγιμότητα
Το id ενός ευρήματος προέρχεται από τα δεδομένα του, την έκδοση της μεθόδου του και τη διαμόρφωσή του. Αν το αρχείο αλλάξει, το id αλλάζει, και το παλιό id απαντά ότι τα δεδομένα έχουν αλλάξει. Ένα εύρημα επανυπολογίζεται κατόπιν αιτήματος, ποτέ δεν αποθηκεύεται, και το καθένα συνδέεται με τις μετρήσεις στις οποίες βασίζεται.
"type": "trend",
"summary_text": "Systolic blood pressure fell by about 7.7 mmHg over 180 days.",
"strength": "moderate",
"statistics": { "p_value": 0.0004, "q_value": 0.0031 },
"evidence_total": 58,
"method": { "name": "trend", "version": "1.1.0" },
"engine_version": "0.5.0",
"review": { "thresholds_reviewed_by_clinician": false },
"safety": { "not_a_diagnosis": true, "causal_claim": false }
Εικ. 2 · Αποσπασματικό εύρημα από συνθετικό ασθενή. Οι τιμές είναι ενδεικτικές.
06 · Συνεργαστείτε μαζί μας
Προγραμματιστές
REST endpoints, τέσσερα εργαλεία MCP για AI agents, μια ενότητα patterns στο context API και SDKs για TypeScript και Dart. Δοκιμάστε το στο δωρεάν sandbox, με συνθετικούς ασθενείς.
Οδηγός προγραμματιστή →Ερευνητές
Θέλουμε οι μέθοδοι να αμφισβητούνται. Μιλήστε μας για ανασκόπηση μεθόδων, σενάρια επικύρωσης, διαχρονικά benchmarks και κοινές μελέτες.
Ξεκινήστε μια συζήτηση →Κλινικοί γιατροί
Κάθε μέτρηση έχει ένα όριο για μια αλλαγή που αξίζει να αναφερθεί, και καμία δεν έχει ελεγχθεί κλινικά ακόμη. Αναζητούμε κλινικούς γιατρούς να τις ελέγξουν μία μέτρηση τη φορά.
Προσφέρετε ανασκόπηση →Health Pattern Engine · beta. Τα πραγματικά αρχεία αναλύονται μόνο με τη ρητή συγκατάθεση κάθε ασθενούς.