trend · 1.1.0
هل يتجه للأعلى أم للأسفل؟
ميل Theil–Sen مع اختبار Mann–Kendall على قيمة واحدة في اليوم. تُختزل بيانات المراقبة الكثيفة إلى وسيطات أسبوعية. يُصحح الاختبار عندما تكون الأيام المتجاورة متشابهة (Yue–Wang).
أبحاث أنفيروس · محرك الأنماط الصحية
الصحة سلسلة زمنية.
نقرأها بقواعد يمكنك التحقق منها.
عادةً ما يُقرأ السجل الطبي قيمةً بقيمة. الأشياء الأكثر أهمية، مثل التدهور البطيء، أو أسبوع لا يشبه الآخرين، أو عرض يتكرر باستمرار، لا تظهر إلا على مدى أشهر. أنفيروس يكتشفها بإحصائيات ثابتة ومُصَدَّرة، وكل اكتشاف يحمل البيانات التي تدعمه.
الشكل 0 · مريض اصطناعي، 180 يومًا من ضغط الدم الانقباضي. النقاط: القيم اليومية. الخط: اتجاه Theil–Sen.
01 · المشكلة
اللقطة تخفي التغيير.
ما يظهره السجل عادةً
128 mmHg
آخر قراءة انقباضية. تبدو طبيعية، وصامتة بشأن وجهتها.
ما يبلّغ عنه المحرك
−7.7 مم زئبق / 6 أشهر
مريض اصطناعي بانخفاض 8 مم زئبق مزروع على مدى ستة أشهر. يتم استعادة الميل مع فترته، وعدم اليقين، والقراءات التي يستند إليها.
تُطلب الآن نماذج الذكاء الاصطناعي لقراءة السجلات الطبية. بالنظر إلى حفنة من الأرقام، يخمن النموذج الاتجاه. نعتقد أن الاتجاه يجب أن يُحسب، لا أن يُخمّن، ثم يُسلّم للنموذج مع أدلته.
02 · الطريقة
أربعة أسئلة، أربع طرق.
لكل سؤال طريقة إحصائية واحدة، مختارة للبيانات الصغيرة وغير المنتظمة والشخصية. تحمل كل طريقة رقم إصدار، بحيث يمكن تكرار نتائجها.
baseline_deviation · 1.1.0
هل هذا الأسبوع غير عادي لهذا الشخص؟
تُقارن الأيام السبعة الأخيرة بالأيام 8-60، باستخدام Mann–Whitney أو فرق المتوسطات المعدل للارتباط الذاتي AR(1). تتم المقارنة مقابل طبيعة الشخص الخاصة، وليس متوسط السكان.
event_rate_change
هل يُسجّل عرض بشكل متكرر؟
أيام الأعراض مقابل الأيام التي سجل فيها الشخص أي شيء: آخر 30 يومًا مقابل الـ 90 يومًا السابقة، مع اختبار دقيق. لا يُحتسب اليوم الذي لا يوجد فيه إدخال على أنه يوم بدون العرض.
recurrence
هل يعود بإيقاع معين؟
تُختبر الفترات بين بدايات النوبات مقابل محاكاة مونت كارلو للنوبات الموضوعة عشوائيًا. تُغذى المحاكاة ببصمة البيانات نفسها، لذا فإن نفس السجل يعطي دائمًا نفس قيمة الاحتمال.
القاعدة لـ "مدعوم"
q < 0.05 و |التغيير| ≥ الحد الأدنى
تُصحح جميع الاختبارات في تشغيل واحد مع Benjamini–Hochberg. يكون الاكتشاف مدعومًا إحصائيًا فقط عندما تكون قيمة q المصححة صغيرة ويكون التغيير كبيرًا بما يكفي ليحدث فرقًا لهذا القياس. كل شيء آخر يُبلّغ عنه كوصف، مُصنّف كضعيف أو لم يُختبر.
03 · التحقق
مصمم ليبقى هادئًا.
محرك الأنماط الذي يكتشف شيئًا لدى الجميع أسوأ من لا شيء. اختبرناه على مرضى اصطناعيين بدون أي شيء مزروع، وعلى آخرين بأنماط معروفة بحجم معروف.
0%
of 600 runs on synthetic records with no pattern produced any supported finding. Target: at most 5%.
0%
كان معدل الإنذار الكاذب لاختبار خط الأساس الأول لدينا على بيانات المراقبة. الأيام المتجاورة تبدو متشابهة، والاختبار لم يكن يعرف ذلك. صححنا الارتباط الذاتي قبل شحن أي شيء.
0 ms
لتشغيل كامل على مدار عام نموذجي لسجل شخص واحد. سجل خمس سنوات مكثف يستغرق 236 مللي ثانية.
الشكل 1 · الحساسية: حصة الأنماط المزروعة التي تم العثور عليها كمدعومة، التأثير عند ضعف الحد الأدنى.
كاشف تكرار الأعراض هو الأضعف: يلتقط ثلاثة أضعاف مرة واحدة من كل أربع مرات. يبلغ المحرك عن خطأ كـ "ضعيف" أو "لم يُختبر"، وليس أبدًا كـ "لا تغيير".
04 · الحدود
ما يرفض قوله.
تشخيصتصف الاكتشافات السجل. لا تسمي أبدًا حالة أو تقترح تغييرًا في العلاج.سببالتغيير بعد دواء جديد ليس دليلًا على أن الدواء سببه، وكل اكتشاف يقول ذلك.رأي ذكاء اصطناعيلا يقوم أي نموذج ذكاء اصطناعي بتحليل البيانات. كل رقم يأتي من قواعد إحصائية ثابتة.مُراجع سريريًاتم تحديد عتبات التغيير الهام بمساعدة الذكاء الاصطناعي ولم تتم مراجعته بعد من قبل طبيب. كل اكتشاف يقول هذا في حقل خاص به.وقت اليومتتبع الأيام المنطقة الزمنية المحلية للشخص فقط حيث يحملها السجل، ولا تُحسب أنماط وقت اليوم بعد.
05 · قابلية التكرار
نفس البيانات. نفس الإجابة. نفس المعرف.
يأتي معرف الاكتشاف من بياناته، وإصدار طريقته، وتكوينه. إذا تغير السجل، يتغير المعرف، ويجيب المعرف القديم بأن البيانات قد تغيرت. يُعاد حساب الاكتشاف عند الطلب، ولا يُخزّن أبدًا، ويربط كل واحد بالقراءات التي يستند إليها.
"type": "trend",
"summary_text": "Systolic blood pressure fell by about 7.7 mmHg over 180 days.",
"strength": "moderate",
"statistics": { "p_value": 0.0004, "q_value": 0.0031 },
"evidence_total": 58,
"method": { "name": "trend", "version": "1.1.0" },
"engine_version": "0.5.0",
"review": { "thresholds_reviewed_by_clinician": false },
"safety": { "not_a_diagnosis": true, "causal_claim": false }الشكل 2 · اكتشاف مختصر من مريض اصطناعي. القيم توضيحية.
06 · العمل معنا
ثلاث طرق للدخول.
المطورون
استخدمه اليوم
نقاط نهاية REST، وأربع أدوات MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وقسم للأنماط في واجهة برمجة التطبيقات السياقية (Context API) وحزم تطوير البرامج (SDKs) لـ TypeScript و Dart. جربه في بيئة الاختبار المجانية، مع مرضى افتراضيين.
دليل المطورين →الباحثون
استفسر عن المنهجية
نريد أن يتم تحدي المنهجيات. تحدث معنا حول مراجعة المنهجيات، وسيناريوهات التحقق، والمعايير الطولية، والدراسات المشتركة.
ابدأ محادثة →الأطباء
راجع العتبات
لكل قياس عتبة للتغيير الذي يستحق الذكر، ولم تتم مراجعة أي منها سريريًا بعد. نحن نبحث عن أطباء لمراجعتها، قياسًا واحدًا في كل مرة.
قدم مراجعة →محرك الأنماط الصحية · تجريبي. يتم تحليل السجلات الحقيقية فقط بموافقة منفصلة من كل مريض.