surge · EARS / Farrington
这里某种症状在上升吗？
将一个地区的每周人数与该地区自身的近期情况比较，这样繁忙的城市不会被误认为暴发。
01 · 测量什么
在人群中统计的四种信号。
每种信号用一种统计方法回答一个问题。每种方法都有版本号，因此结果可以复现和核查。
cluster · space-time permutation scan
它是否集中在某个地点和时间？
报告聚集程度超出偶然范围的地区和周次，通过将地点和日期打乱数千次来检验。
比较 · 按年龄和性别标准化
国家之间有差异吗？
比率经年龄和性别调整后再比较，这样人口更老的国家不会仅仅因此显得病情更重。
sequence · cohort
什么通常跟在什么之后？
之后出现已记录疾病的症状组合，只有在至少 20 人经历相同路径时才计入。
多次检验，一次校正
q < 0.05 经 Benjamini–Hochberg 校正后
扫描大量地区、周次和症状，很容易出现偶然发现。同类检验会一起校正，只有通过校正且效应大到有意义时，信号才会被报告。
02 · 如何保护每个人
没有人可见。只有群体。
20
我们计算的最小群体。少于 20 人时，数字不显示、不发布，也不交给任何人。
- 01
单独的选择只有勾选研究同意的人才会参与。这与使用应用无关，并可随时撤回。 - 02
位置在手机上模糊处理位置在发送前就在设备上被取整到约 10 公里。撤回同意即删除位置。 - 03
仅限汇总数据任何病历、姓名或数据行都不会离开 Anpheros。研究人员获得的是群体的人数和比率。 - 04
仅限账户持有人在他人账户中管理的家庭成员不计入，因为他们本人没有同意。 - 05
逐项研究访问权限每次只针对一项研究授予，并签署数据使用协议，每次数据发放都会记录。
03 · 局限
它不会告诉你什么。
诊断一千个头痛的人并不患有同一种病。信号描述的是群体；病因由医生和研究人员研究。一个国家的人口数据来自使用 Anpheros 并选择参与的人，不是任何国家的代表性样本。确诊的疾病症状是人们自己记录的内容，按 ICD-10 编码，未经临床医生确认。公共警报这是一项研究服务，不能替代各国公共卫生机构、ECDC 或世界卫生组织。
04 · 验证
在真相已知的地方检验。
在接触任何真实数据之前，每种方法都在我们自己植入规律的模拟人群上运行过，也在什么都没有植入的人群上运行过。
图 1 · 被找到的植入规律所占比例，合成人群
早期版本在 42% 的空白运行中产生误报，原因是在多重检验校正之前就按效应大小做了筛选。我们在发布任何内容之前调换了顺序。真实报告比模拟噪声更大；真实结果将连同其自身的误差率一起发布。
05 · 访问
两种途径。
面向大学、公共卫生团队、药物安全研究人员和健康科技开发者。
研究人员
申请研究访问
请介绍您的研究。获批的研究人员签署数据使用协议，并获得与其问题相关的汇总数据。首批数据将在目前进行中的隐私评估完成后发放。
申请已收到。
我们会阅读每一份申请，并通常在一周内通过邮件回复。
正在发送…
请填写必填项并勾选承诺。
请稍候上方的反垃圾验证，然后再次发送。
短时间内申请过多，请一小时后再试。
申请未能发送。请重试，或写信至 contact@anpheros.com。
所有人
公开报告
按国家统计的每周人数，向所有人开放，只在群体达到 20 人的地方发布。
- 按国家的每周信号首次发布待定
- 方法与阈值见本页
- 合成数据上的验证见本页
目前还没有国家的参与者足以生成每周报告。一旦有国家达到，首份报告将在此发布。
Global Health Signals · 研究预览版。描述匿名群体中的规律；不做诊断，也不推荐治疗。