surge · EARS / Farrington
¿Está aumentando un síntoma aquí?
Los recuentos semanales de una zona se comparan con su propio pasado reciente, para que una ciudad concurrida no se confunda con un brote.
Anpheros Research · Global Health Signals
Lo que la gente reporta, contado en conjunto.
Nunca una sola persona. Nunca menos de 20.
Cuando miles de personas anotan sus síntomas, aparecen patrones que ningún historial por sí solo puede mostrar: un síntoma que aumenta en una zona, una diferencia entre países, combinaciones que se repiten. Global Health Signals los mide para investigación, a partir de personas que eligieron participar, y siempre como grupos anónimos.
Estado: versión de investigación · Grupos de al menos 20 · Solo datos agregados
Fig. 0 · Zona sintética, recuento semanal de un síntoma. Barras: personas que lo reportan. Línea discontinua: límite superior del rango esperado. Las tres últimas semanas lo superan.
01 · Qué mide
Cuatro señales, contadas entre personas.
Cada señal responde a una pregunta con un único método estadístico. Cada método tiene número de versión, para que un resultado pueda reproducirse y comprobarse.
cluster · space-time permutation scan
¿Se concentra en un lugar y un momento?
Zonas y semanas en las que los reportes se agrupan más de lo que permite el azar, comprobadas mezclando lugares y fechas miles de veces.
comparación · estandarizada por edad y sexo
¿Difieren los países?
Las tasas se comparan tras ajustar por edad y sexo, para que un país con población más envejecida no parezca simplemente más enfermo.
sequence · cohort
¿Qué suele seguir a qué?
Combinaciones de síntomas seguidas más tarde de una afección registrada, contadas solo cuando al menos 20 personas comparten el recorrido.
Muchas pruebas, una corrección
q < 0.05 tras Benjamini–Hochberg
Revisar muchas zonas, semanas y síntomas hace probables los hallazgos por azar. Todas las pruebas del mismo tipo se corrigen juntas, y una señal solo se reporta si supera la corrección y su efecto es lo bastante grande como para importar.
02 · Cómo se protege a las personas
Nadie es visible. Solo grupos.
20
El grupo más pequeño que calculamos. Por debajo de 20 personas, un número no se muestra, no se publica ni se entrega a nadie.
- 01
Una elección aparteLas personas participan solo si marcan el consentimiento para investigación. Es independiente del uso de la app y puede retirarse en cualquier momento. - 02
Ubicación difuminada en el teléfonoLa posición se redondea a unos 10 km en el propio dispositivo, antes de enviarse. Retirar el consentimiento la borra. - 03
Solo datos agregadosNingún historial, nombre ni fila de datos sale de Anpheros. Los investigadores reciben recuentos y tasas de grupos. - 04
Solo el titular de la cuentaLos familiares guardados en la cuenta de alguien no se incluyen, porque no dieron su consentimiento ellos mismos. - 05
Estudio a estudioEl acceso se concede para un estudio cada vez, con un acuerdo de uso de datos, y cada entrega queda registrada.
03 · Límites
Lo que no te dirá.
un diagnósticoMil personas con dolor de cabeza no comparten una misma enfermedad. Las señales describen grupos; las causas las estudian médicos e investigadores.la población de un paísLos datos provienen de personas que usan Anpheros y eligieron participar. No son una muestra representativa de ningún país.una enfermedad confirmadaLos síntomas son lo que la gente anotó, codificado en CIE-10. No están confirmados por un profesional clínico.una alerta públicaEs un servicio de investigación. No sustituye a las agencias nacionales de salud pública, al ECDC ni a la OMS.
04 · Validación
Probado donde se conoce la verdad.
Antes de cualquier dato real, cada método se ejecutó sobre poblaciones simuladas con patrones que plantamos nosotros mismos, y sobre poblaciones sin nada plantado.
Fig. 1 · Proporción de patrones plantados encontrados, poblaciones sintéticas
Una versión temprana daba falsas alarmas en el 42 % de las ejecuciones vacías, porque el tamaño del efecto se filtraba antes de la corrección por pruebas múltiples. El orden se invirtió antes de publicar nada. Los reportes reales son más ruidosos que las simulaciones; los resultados reales se publicarán con sus propias tasas de error.
05 · Acceso
Dos vías de acceso.
Para universidades, equipos de salud pública, investigadores en seguridad de medicamentos y desarrolladores de tecnología sanitaria.
Investigadores
Solicitar acceso para investigación
Cuéntanos tu estudio. Los investigadores aprobados firman un acuerdo de uso de datos y reciben datos agregados para su pregunta. Las primeras entregas llegarán tras la revisión de privacidad en curso.
Solicitud recibida.
Leemos cada solicitud y respondemos por correo, normalmente en una semana.
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Todo el mundo
Informes públicos
Recuentos semanales por país, abiertos a todos, publicados solo donde un grupo llega a 20 personas.
- Señales semanales por paísprimera publicación pendiente
- Métodos y umbralesen esta página
- Validación con datos sintéticosen esta página
Ningún país tiene todavía suficientes participantes para un informe semanal. El primer informe aparecerá aquí en cuanto alguno los tenga.
Global Health Signals · versión de investigación. Describe patrones en grupos anónimos; no diagnostica ni recomienda tratamientos.