LLM

IA sobre datos médicos: LLM, MCP, desidentificación, datos sintéticos, procedencia y evaluación, el mapa

Qué hace falta para usar modelos de lenguaje grandes y otra IA sobre historiales de salud de forma responsable: de dónde vienen los datos, cómo llegan a ellos los modelos (API de contexto, MCP, RAG), cómo mantienen el control los pacientes, cómo se protege la privacidad, cómo los resultados siguen siendo trazables, cómo se evalúan los sistemas y qué normas se aplican.