言語モデルを医療記録に接続する際には、最初のプロンプトの前に3つの疑問が生じます。モデルは何を見て、誰がそれを許可し、何かを書き戻したい場合はどうなるのか、ということです。Anpheros Platformは、APIでこれら3つのすべてに対応するため、あなたが構築するアシスタント（またはユーザーがすでに持っているアシスタント）は、独自のルールを考案することなく、記録を処理できます。このガイドでは、コンテキストAPI、MCPサーバー、および提案フローについて説明します。
開発者向けの技術的なバージョン: AI医療アシスタント · MCPサーバー は developers.anpheros.com にて、リクエスト、レスポンス、制限事項とともに提供されています。このページは平易な言葉での説明です。
モデルが見るもの：コンテキストAPI
POST /v1/context は、設定したトークン予算内で、AIが利用しやすい形式の患者の要約を作成します。各項目には author_type（患者、医療従事者、デバイス、インポート、派生）とそのソースが含まれているため、モデルは検査結果と自己申告の症状、医師の診断と推測を区別できます。予算によって、何が最初に含まれるかが決まります。アクティブな問題、現在の薬剤、アレルギー、最近の結果、そしてそれ以降の項目です。ラベル付きのセクション、または format: "text" を指定した場合は、プロンプトですぐに使えるレンダリングされたブロック、さらに含まれなかった項目をリストアップした omitted リストを取得できます。
curl -X POST "$BASE/v1/context" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"patient": "'$PID'", "budget_tokens": 2000, "task": "pre-visit summary", "format": "text"}'
同じ出所ラベルは、後で説明責任を果たすための根拠となります。アシスタントの要約は、各記述がどこから来たのかを示すことができます。
誰が許可したか：設定ではなく同意
上記の呼び出しのトークンは、OAuth 2.1とPKCEを通じて、ユーザーが選択したスコープと期間で取得されます。AIアプリケーションは、他のアプリケーションと同様に登録され、同様に要求し、ユーザーの「接続」にリストされます。取り消しは、次のリクエストで無効になります。プロジェクトキーだけでは、プロジェクトが作成した患者しか見ることができず、同意の代わりにはなりません。
書き戻し：書き込みではなく提案
AIエージェントとして登録されたアプリケーションが、ユーザーの同意を得て行った書き込みは保持されます。プラットフォームはそれを検証し、202 Accepted と提案IDで応答し、何も変更しません。ユーザーは提案、その内容、そしてどのアシスタントが送信したかを確認し、承認または拒否します。承認された提案は、送信されたとおりに正確に書き込まれ、HL7のAI透明性ガイドラインに従ってAIによって書かれたものとしてマークされます。記録を見ることができるプロジェクトには、薄い proposal.created ウェブフックが届きます。
これは、アシスタントが「新しい薬について言及されていましたが、追加しましょうか？」のように役立つことを可能にするルールであり、決して記録の作成者になることはありません。
MCPサーバー
Model Context Protocolを話すアシスタントは、https://platform.anpheros.com/mcp（ストリーミング可能なHTTP）に直接接続します。ユーザーはOAuthで自身の記録に接続し、開発者はサンドボックスキーを使用して30人の合成患者に接続できます。ツールはAPIで期待されるものと同じです。
list_patients、get_patient_context、get_patient_summary（国際患者サマリー）、get_timelineget_health_patterns、get_pattern_evidence、get_series、compare_periods（何が変化し、何が繰り返されるか、証拠付き。診断ではありません）search_fhir、read_fhir_resource、get_provenance、lookup_codevalidate_fhir_resource、create_fhir_resource、create_patient、import_lab_reportsandbox_status、reset_sandbox
サーバーはMCPレジストリに com.anpheros/fhir としてリストされています。Claude、ChatGPT、その他のクライアントの設定は、developers.anpheros.com/guides/mcp にあります。
プライベートモデルとEU居住
プラットフォームは、あなたの代わりにモデルを呼び出すことはありません。コンテキストを提供し、提案を受け入れます。どのモデルがコンテキストを読むかは、あなたが決定します。ホストされたAPI、プライベートデプロイメント、病院自身のハードウェア上のモデルなどです。記録自体はEUに留まり、europe-west4のCloud Runで、すべてのアクセスに対して出所と監査が行われます。
何ではないか
プラットフォームは診断や治療の推奨を行わず、コンテキストAPIは臨床意思決定支援ではありません。モデルに、同意のもと、ラベル付けされた事実を提供します。モデルが言うことの責任は、それをデプロイした人にあります。
よくある質問
ChatGPTやClaudeを患者記録に接続できますか？
はい、MCPサーバーを通じて、ユーザーのOAuth同意を得て自身の記録に接続できます。開発目的では、サンドボックスキーを使用すると、アシスタントは30人の合成患者にアクセスできます。
AIは記録に書き込みますか？
ユーザーが承認した提案としてのみです。AIエージェントが送信したものは、その承認なしには適用されず、承認されたエントリはAIによって書かれたものとしてマークされます。
モデルが見すぎるのを防ぐにはどうすればよいですか？
3つの方法があります。ユーザーが付与するスコープ、それらのスコープに対するカテゴリフィルター、そしてコンテキスト呼び出しのトークン予算です。トークン予算は、臨床的な関連性によって項目を並べ替え、予算に達すると停止します。
自分のアプリでヘルスチャットボット用のAPIはありますか？
はい。あなたのアプリは、OAuthを通じてユーザーの同意を得て、コンテキストAPIを呼び出し、結果をあなたが選択したモデルに送信します。モデルがエントリを提案した場合、それを書き込みとして送信します。プラットフォームはそれを提案に変換します。TypeScriptとDartのSDKは、これらの呼び出しをカバーしています。
データはどこで処理されますか？
記録はEUに保存および提供されます。モデルがどこで実行されるかはあなた次第です。プラットフォームは、記録データをモデルに送信することはありません。
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