医療インフラとセキュリティ
医療記録とAI
医療記録の種類とその管理者、患者が保持する記録が重要な理由、そしてAIが医療データに求めるもの：構造、コード化、同意、安全性。
電子健康記録（EHR）は医療提供者が保持し、異なる医療現場間で共有できる記録です。電子カルテ（EMR）は通常、1つの医療機関の臨床記録であり、個人健康記録（PHR）は患者自身が管理する記録です。AIツールの信頼性は、その基盤となるデータ次第です。コード化・構造化され、FHIRに基づき、来歴が明らかな記録こそが、医療データへのAI活用を有用かつ監査可能にします。
| EHR | 医療提供者の記録。医療現場をまたいで共有可能 |
|---|---|
| EMR | 1つの組織の臨床記録 |
| PHR | 患者が管理する、複数のソースからの記録 |
| AIに必要なもの | 来歴と同意を伴う、構造化・コード化されたデータ |
| AIに関するEUのルール | AI Act、規則 (EU) 2024/1689 |
EHR、EMR、PHRの違いは何ですか？
- EHRとEMRとPHRの違いを解説EMRはクリニックの電子カルテ、EHRは医療機関間で情報を共有する電子カルテ、PHRは患者さんがご自身で管理する記録です。それぞれの記録内容、管理方法、HL7 FHIRなどの規格を使ったデータ連携、そしてご自身で持ち運べる記録について説明します。
- パーソナルヘルスレコード（PHR）：意味、アプリ、テンプレートパーソナルヘルスレコード（PHR）とは何か、EHRや国の記録とどう違うのか、何を含めるべきか、そしてPHRを始めるための無料アプリと印刷可能なテンプレートについて説明します。
- デジタルヘルスとは？患者さん向けに分かりやすく解説患者さんにとってのデジタルヘルス：アプリ、ウェアラブルデバイス、オンライン診療記録、遠隔医療、AIアシスタント。仕組み、データの安全性、誰が見られるか、FHIRが患者さんにとってどういう意味を持つか。
AIは医療データに何を必要としますか？
- 医療データにおけるAI：開発者のための全体像医療記録に大規模言語モデル（LLM）などのAIを責任を持って活用するために必要なこと：データの出所、モデルがデータにアクセスする方法（コンテキストAPI、MCP、RAG）、患者がどのように主導権を保つか、プライバシーがどのように保護されるか、出力がどのように追跡可能になるか、システムがどのように評価されるか、そしてどの規則が適用されるか。
- ChatGPT、Claudeとあなたの健康データ：安全に使える？ChatGPTやClaudeにあなたの健康データを渡しても安全ですか？貼り付けたデータはどうなるのか、まず確認すべき設定、共有すべきでないもの、コネクターと文書の貼り付けの違い、アクセスを停止する方法について、怖がらせるような話ではなく、分かりやすく解説します。
開発者向け
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相互運用可能な医療データの上に構築する
Anpheros Platformは医療記録のためのFHIR R4 APIで、患者の同意管理、無料のサンドボックス、Dart・Flutter・TypeScript向けSDKを備えています。