简而言之： 患者匹配是指判断两个记录是否描述的是同一个人。主患者索引 (MPI) 是一个系统，它在一个组织或区域的各个系统中为每个人维护一个身份，并链接他们的本地记录。匹配时会使用标识符（例如国民健康号码），如果不存在，则使用姓名、出生日期、性别和地址等人口统计信息。
确定性匹配和概率性匹配
- 确定性匹配要求选定的字段（例如国民身份证号，或姓名 + 出生日期 + 邮政编码）完全一致。这种方法可预测，但会遗漏有拼写错误或姓名更改的记录。
- 概率性匹配会根据每个字段提供的信息量进行加权（罕见的姓氏比常见的姓氏权重更高），并生成一个分数；分数高于某个阈值的记录将被链接，处于灰色区域的记录则需要人工审核。
这两种方法都会产生两种错误：两个人合并成一个记录（危险）和一个人被拆分成两个记录（数据丢失）。系统会调整阈值以将第一种错误降到非常低。
FHIR 和匹配
FHIR 定义了一个 Patient/$match 操作：客户端发送一个 Patient 资源，服务器会返回候选记录，并附带匹配分数和等级（确定、可能、也许）。在 Patient.identifier 中使用具有正确系统 URL 的国家/地区标识符，可以大大提高匹配的可靠性。
在 Anpheros 中
在 Anpheros 中，患者可以保留自己的记录并决定共享哪些信息，因此来自多个诊所的数据可以汇集到一个地方，而无需跨组织进行匹配。Anpheros Platform 不提供 $match 功能。当诊所连接时，患者会授予对他们自己记录的访问权限。开发者：使用 FHIR 集成诊所系统。
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来源
常见问题
什么是主患者索引？
一个系统，它为每个人维护一个身份，并链接他们在不同系统中的记录。
什么是概率性患者匹配？
一种通过对每个字段加权来评估两个记录是同一人的可能性，并为不确定的情况设置了审核区域的匹配方法。
FHIR $match 有什么作用？
它会根据给定的人口统计信息返回候选的 Patient 记录，每条记录都附带一个匹配分数。
为什么重复记录很危险？
因为医生依赖的记录中可能缺少数据，或者更糟的是，两个人的数据可能会混淆。
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