Infraestructura y seguridad sanitaria
API sanitarias
Cómo leen y escriben datos médicos las apps: API FHIR, servidores y sandbox gratuitos, consentimiento, monitorización remota, laboratorios y acceso de IA.
Una API sanitaria es una interfaz a través de la cual las aplicaciones leen y escriben datos médicos, idealmente como recursos FHIR estándar, con el consentimiento del paciente y un registro de auditoría de cada acceso. Elegir o construir una implica decidir el modelo de datos, la autenticación (OAuth 2.0, OpenID Connect, SMART on FHIR), la gestión del consentimiento, dónde se alojan los datos y cómo prueban los desarrolladores con datos sintéticos en lugar de pacientes reales.
| Modelo de datos | Recursos FHIR R4, o un modelo propio mapeado a FHIR |
|---|---|
| Acceso | OAuth 2.0, OpenID Connect, ámbitos SMART on FHIR |
| Control | Consentimiento del paciente y registros de auditoría en cada lectura y escritura |
| Pruebas | Sandbox con pacientes sintéticos |
| Fuentes habituales | EHR, laboratorios (HL7 v2, CSV), wearables, datos introducidos por el paciente |
¿Qué es una API sanitaria y cómo se elige un backend?
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- Plataforma FHIR como backend: lo que te ofrece un backend FHIR como servicio y lo que noUna plataforma FHIR es más que un servidor FHIR.
- Servidor FHIR gratuito para desarrollo: un entorno de pruebas con 30 pacientes sintéticos y seis meses de historialDónde conseguir un servidor FHIR R4 gratuito al que puedes conectarte hoy mismo: el entorno de pruebas de Anpheros, autoservicio, con 30 pacientes sintéticos, datos realistas de LOINC, ICD-10 y ATC, una API REST, webhooks y SDKs.
- Medplum Alternatives: Managed FHIR Backends ComparedMedplum alternatives compared by what a small team building a patient or clinic app needs: a FHIR R4 API in minutes, patient consent built in, EU hosting, predictable cost, and whether you run servers yourself.
- AWS HealthLake & Google Healthcare API AlternativesAWS HealthLake, Google Cloud Healthcare API and Azure Health Data Services are managed FHIR stores for big-cloud teams.
¿Cómo funcionan el consentimiento, la monitorización y los datos de laboratorio a través de una API?
- Plataforma de consentimiento del paciente: cómo funcionan el consentimiento, los alcances, la caducidad y la revocación en una API de datos de saludLo que debe hacer una plataforma que ayuda con el consentimiento del paciente: el consentimiento como objeto de primera clase con alcances y caducidad, revocación que entra en vigor de inmediato, un registro de acceso que el paciente puede leer y la IA escribe las retenciones para su aprobación.
- Monitorización remota de pacientes con FHIR: presión arterial, frecuencia cardíaca y síntomas desde los propios dispositivos del pacienteCómo crear monitorización remota de pacientes en un registro FHIR sin hardware adicional: las lecturas del teléfono, el reloj o un tensiómetro llegan como Observaciones FHIR con el consentimiento del paciente, tu aplicación recibe un webhook, la clínica lee la serie.
- Conector de laboratorio: cómo un informe de laboratorio en HL7 v2, CSV o JSON se convierte en Observaciones FHIR en una sola solicitudCómo conectar un laboratorio a un registro de paciente: una única solicitud POST con el informe completo (HL7 v2 ORU^R01, CSV o JSON), resultados mapeados a LOINC con unidades, rangos de referencia y el laboratorio como proveedor, marcadores no mapeados devueltos.
¿Cómo acceden las aplicaciones de IA a los datos médicos?
- API de salud para IA: contexto del paciente con etiqueta de procedencia dentro de un presupuesto de tokensLo que un modelo de IA necesita de una API de salud que una búsqueda FHIR simple no le proporciona: los hechos correctos primero, cada uno etiquetado con quién lo registró, dentro de un presupuesto de tokens, bajo consentimiento.
- Integración de historias clínicas electrónicas con asistentes médicos de IA: un registro FHIR, una API de contexto y un servidor MCPCómo conectar de forma segura un asistente médico de IA a un registro de paciente: un contexto con etiqueta de procedencia dentro de un presupuesto de tokens, lecturas bajo el consentimiento del paciente, escrituras retenidas como propuestas hasta que la persona las apruebe.
- Datos de medicamentos para agentes de IA: cómo codificar medicamentos con ATC y almacenarlos en FHIR para que un modelo pueda usarlosCómo los desarrolladores deben elegir una base de datos de medicamentos para un agente de IA: qué ofrecen los códigos ATC, qué cubre un subconjunto de terminología agrupada y qué no (sin interacciones), cómo se estructuran MedicationStatement y MedicationAdministration, y cómo un agente lee y propone medicamentos a través de la Plataforma Anpheros.
- Generación aumentada por recuperación en historiales médicos: cómo funciona, con procedenciaGeneración aumentada por recuperación: modelos de lenguaje con historial personal.
Para desarrolladores
Anpheros Platform
Construya sobre datos de salud interoperables
Anpheros Platform es una API FHIR R4 para historias clínicas, con consentimiento del paciente, un sandbox gratuito y SDK para Dart, Flutter y TypeScript.